封面文章| 刘文清，陈臻懿，刘建国，谢品华，张天舒，赵南京，司福祺，胡仁志，殷高方. 

环境监测领域中光谱学技术进展[J]. 光学学报,2020,40(5):0500001

（创刊四十周年特邀综述）

  环境的变化影响着现在和未来的世界，一直是国际科学前沿关注的热点，环境问题的解决离不开先进的监测技术和手段。目前，环境监测技术由局部监测、地面监测开始向全方位遥测相结合的方向发展，环境监测手段向物理、化学、光学、电子等技术综合应用的高技术领域发展。

  环境光谱技术基于光谱学原理，通过研究光与环境物质的相互作用，可大范围快速监测环境污染物，具有非接触测量、灵敏度高、适用范围广等优点，是国际上环境监测技术的主要发展方向之一。

  中国科学院安徽光学精密机械研究所（简称：中科院安光所）利用光学中的吸收光谱、发射光谱、光的散射以及大气辐射传输等方法，率先开展光学与环境交叉科学的创新研究。目前已形成了以差分光学吸收光谱（DOAS）技术、傅里叶变换红外光谱（FTIR）技术、可调谐半导体激光吸收光谱（TDLAS）技术、激光雷达（LIDAR）技术、荧光光谱技术、激光诱导击穿光谱（LIBS）技术、光腔衰荡光谱技术（CRDS）、光散射测量技术、光声光谱技术等为主体的环境光学监测技术体系。实现了对环境痕量成分/多要素的现场快速探测与多维度多平台监测，已成功应用于大气、水源及土壤等的监测。

一、大气环境光谱技术

1. 痕量气体

  大气中的痕量气体虽体积浓度小（不到万分之一），但能对全球大气环境及生态产生重大的影响，例如温室效应、光化学烟雾、臭氧层破坏等。

  通过建立特征因子指纹光谱数据库和定量解析算法，获取痕量气体的特性，可用于空气质量、固定和流动污染源自动监测。图1为部分痕量气体在紫外—可见波段的吸收光谱。

  在常规痕量气体监测方面，主要利用各种光学技术路线：

  针对SO2、NO2、O3及THC、CH4等污染物，DOAS技术利用气体分子的吸收特性来鉴别成分，并根据窄带吸收强度反演出微量气体的浓度；

  针对温室气体CO2，CRDS技术利用相对较窄的吸收窗口，避免其他组分干扰，实现较高精度检测；

  针对CO，利用TDLAS技术的波长调谐特性，用单一窄带的激光频率扫描气体分子的一条或者几条气体特征吸收线，实现CO的定性或定量分析；

  而对于挥发性有机物（VOCs），主要利用FTIR技术进行监测。大气中大多数的微量、痕量气体都是红外活性气体，在2~30 μm红外波段范围内具有吸收和发射红外特征光谱的能力，使得傅里叶变换红外光谱在VOCs监测中应用前景非常广阔。

  中科院安光所在上海、南京、合肥、北京等地利用MAX-DOAS痕量气体监测网进行长期监测，获取了长三角地区NO2和HCHO时空分布特征；并在天津利用TDLAS遥测技术对工业园区危险气体进行立体场探测，并开展了单光路甲烷气体检测验证。

2.自由基

  HOx（OH、HO2）自由基是大气中最重要的氧化剂，对HOx自由基的准确测量是研究对流层大气氧化性的先决条件。可利用气体扩张激光诱导荧光（FAGE）技术对其进行监测：

  测量OH自由基时，308 nm激光将OH自由基激发至电子激发态，探测激发态OH自由基发出的荧光来确定大气中OH自由基的浓度；

  测量HO2自由基时，需向转换装置中通入一定浓度的NO将HO2自由基转化为OH自由基，再通过OH自由基的浓度而确定HO2由基的浓度。

  2018年中科院安光所在深圳开展HOx自由基外场观测实验，验证了场测量的有效性，并同步测量臭氧的光解速率，有效获取了OH和HO2自由基浓度序列。

3.颗粒物

  颗粒物在大气中的垂直分布不均，且高空的垂直迁移会影响近地面的污染浓度，因此垂直结构的观测对于全面认识大气污染必不可少。米散射激光雷达系统利用气溶胶的后向米散射回波信号来探测气溶胶光学特性如后向散射系数/消光系数的时空分布，可实现对颗粒物的垂直分布探测。

  中科院安光所利用地基激光雷达、MAX-DOAS观测网和卫星遥感构成天地空一体化立体综合观测系统，在北京等区域分析了颗粒物在大气污染发生-演变-消散全过程中的时空演变。

二、水环境光谱技术

  水体中多数有机污染物属于含荧光团的大分子有机物，在适当波长的激发光作用下会发射特征荧光光谱，据此可以利用LIBS技术实现对大面积水域的有机物污染状况的遥测。

  遥测系统外场测量时，不论是特征荧光波段接收的光信号还是拉曼散射光波段接收的光信号中都包含有环境光信号，由于环境光信号的随机变化特性，严重影响了拉曼信号和荧光信号，通常采用软硬件结合的方式，即光电倍增管双脉冲门控高压控制技术，消除环境背景光对测量的影响。

  我国于2017年研发的首台基于石墨自动富集和等离子体空间约束技术的水体重金属在线监测系统，对典型重金属（Cd, Cr, Cu, Ni, Pb, Zn）的检测限已达到几个μg/L；2019年中科院安光所利用自行研制的海洋生物要素在线监测仪，成功获取了藻类群落结构、叶绿素浓度等数据以及典型海域生物要素分布特征。

三、土壤光谱监测技术

  对于土壤有机污染物，也可利用LIBS技术进行监测。该技术无需化学试剂及复杂的样品预处理，可同时测量多种元素。

  原理是激光脉冲经反射镜转折、透镜组准直后经透镜聚焦，作用在土壤样品的表面，在样品表面产生等离子体，等离子体辐射出能够代表样品元素组成的谱线，传输至光谱仪进行分光，并由光谱仪内部的感光元件完成光谱的检测。光谱仪将光信号转化成电信号，数据处理系统可以根据特征谱线的强度与元素浓度之间的定量关系反演得到样品中重金属元素的浓度。

  目前中科院安光所已建立了土壤中常见石油烃类污染物的特征荧光谱线库，通过提取一种石油烃污染物的多个特征峰，建立土壤中石油烃类污染物与其多波长荧光强度的多元线性定量模型，可实现荧光特征准确提取。

  在实际运用中，通常将环境光谱和遥感技术结合应用，如地基遥感监测技术、机载遥感监测技术及星载遥感监测技术大气环境光谱监测技术。通过对系统性、区域性和复合性污染研究和多元信息融合，可以实现在线监测环境复合污染物、三维立体和流动在线监测，为构建天、空、地一体化环境复合污染物观测、研究、示范平台奠定技术基础，见图2。

  随着光学、电子、信息、生物等相关领域的技术进步，环境光谱技术正向以下几个方向发展：

  （1）高精度高灵敏。在大气复合污染形成过程监测中，需进一步提高检测精度和灵敏度，使光学监测技术应用于光化学反应机理研究、工业过程控制、生产安全监控。

  （2）多组分多平台。随着工业迅速发展，需要监测的污染物种类快速增加、组分更加复杂，亟需发展大气自由基、全组分有机物、重金属、生物气溶胶、水体细菌和其它有机污染物的检测等。

  （3）智能化网络化。发展多平台、智能化、网络化，且具有特异选择性的环境监测仪器，实时获取环境多要素监测数据，构建智能管理决策平台，使环境管理向精细化、精准化转变，实现主动预见、大数据科学决策。

课题组介绍

  中国科学院安徽光学精密机械研究所刘文清院士科研团队四十多年来，针对国家环境保护科技要求，开展光学与环境交叉科学的创新研究，建成了从紫外、可见到红外全光谱波段，从地基、机载到星载多平台的大气环境综合立体监测技术系统并进行应用；发展了系列高灵敏环境监测新方法、新技术，着力解决我国大气污染、水体污染、土壤污染监测的新一代多功能仪器产业化过程中关键工程技术和技术系统问题，为国家环境监测提供先进技术保证，是国家环境科技创新体系的重要组成部分。       

  科研团队主持承担的科研项目有国家科技重大专项、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家重大科学仪器设备开发专项、国家自然科学基金（重点、面上）、中科院重点部署项目等多项国家级和省部级项目，先后获得国家科学技术进步二等奖4项，省部级科学技术一等奖6项。

[1] 刘新,张婷,张刚,高光珍,蔡廷栋. 基于光声光谱技术的CO气体探测[J]. 中国激光, 2020, 47(1): 0111002

[2] 李志永,谭荣清,黄 伟,叶 庆,李 辉,韩高策. 傅里叶变换红外光谱技术测量甲烷气压的实验研究[J]. 中国激光, 2017, 44(3): 0301006

[3] 张子鹏,丁建丽,王敬哲. 基于谐波分析算法的干旱区绿洲土壤光谱特性研究[J]. 光学学报, 2019, 39(2): 0228003

[4] 李冠稳,高小红,肖能文,肖云飞. 特征变量选择和回归方法相结合的土壤有机质含量估算[J]. 光学学报, 2019, 39(9): 0930002

[5] 宁志强,刘家祥,吴越,陶孟琪,方勇华. 基于改进迭代多项式拟合的红外光谱基线校正方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(3): 033001

关于《光学学报》

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