2025年01月08日
星期三
近日，中国矿业大学环境与测绘学院 Jason Cohen教授指导研究生在遥感领域顶级刊物《Remote Sensing of Environment》发表关于大气黑碳浓度遥感估算的研究成果，结合OMI卫星遥感和AERONET地面遥感数据，提出了一种自上而下基于“核-壳”假设的MIE散射模型的黑碳浓度估算方法，成功计算了南亚、东南亚和东亚等区域的黑碳质量浓度密度和数浓度密度。研究发现，黑碳浓度分布与城市、工业及生物质燃烧源密切相关，且黑碳具有较强的远距离传输能力。该研究为未来使用卫星遥感技术评估黑碳的辐射效应、优化排放清单及气候模型提供了重要依据。
论文题目为“New top-down estimation of daily mass and number column density of black carbon driven by OMI and AERONET observations”，中国矿业大学环境与测绘学院为第一单位，通讯作者为Jason Cohen教授。这是Jason Cohen教授以通讯作者身份在《Remote Sensing of Environment》发表的第3篇文章。
论文链接: https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114436
黑碳气溶胶遥感估算技术路线
新闻链接：https://cesi.cumt.edu.cn/info/1083/10476.htm
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